核心事件

AI视频Agent赛道在2026年迎来爆发式增长，头部平台Creati上线一年即实现2000万美金ARR，LiblibAI完成1.3亿美元B轮融资；与此同时，字节Seedance、快手可灵与阿里HappyHorse 1.0等大模型以极低价格（720P视频生成刊例价0.9元/秒）快速渗透内容生产端，抖音更在1月推出集成工具与社区的“随变”应用，直接切入创作流程（据36氪）。

数据与背景

大厂模型的低成本、高迭代能力正在重构AI视频的底层供给结构，工具型创业公司过去依赖的“模型+轻应用”模式面临系统性挤压。资本仍持续注资LiblibAI等企业，不是因为其技术壁垒，而是押注视频生成的复杂性延缓了大厂全链路替代的速度——相较于语言或代码，视频创作涉及创意、审美、分发、转化等多环节，迭代周期更长。但大厂的真正意图并非取代工具，而是通过“工具+社区”形态（如抖音随变）构建内容生态入口，将用户行为数据沉淀为下一代内容推荐与广告投放的训练样本。对国内而言，这种“模型免费化+平台闭环化”的路径，正在让中小工具公司从“独立服务商”退化为“算力搬运工”，其商业模式的可持续性，取决于能否在大厂未覆盖的创意服务链中嵌入不可替代的分工节点。

红树谷洞察

AI视频Agent的爆发正在将行业切割成两个阵营：依赖模型API赚取差价的工具平台和深耕创作服务链的交付型平台，两者的命运轨迹正在加速分叉。
一批公司仍在比拼用户规模与广告投放效率，试图用烧钱换流量，但毛利率普遍承压；另一批则悄然转向“Token计费+创作者分发”模式，如ZeroCut将订单对接给熟练创作者，以服务履约替代工具订阅，TapNow则直接介入电商代运营，把AI生成嵌入客户营销KPI中。前者在模型降价时被动收缩，后者则在客户业务中扎根更深，形成非技术性的依赖关系。
AI视频工具不会诞生Adobe，因为真正的价值不在工具本身，而在它所连接的创作分工网络——而这个网络的主导权，正从开发者手中，转移到能调度创作者、沉淀数据、绑定商业结果的平台手中。

本文参考自36氪